play_arrowFundamentaci贸n
El desarrollo de t茅cnicas y algoritmos en el 谩rea de Machine Learning permite a las organizaciones explotar numerosas ventajas competitivas. En la actualidad, tanto las empresas como las personas generan y almacenan una gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, como redes sociales, procesos productivos informatizados, edge computing, cloud computing, internet de las cosas, entre otros. Sin embargo, gran parte de estos datos, considerados por expertos como el "nuevo petr贸leo", no son utilizados de forma adecuada.
play_arrowObjetivos
# Brindar a los participantes conocimientos s贸lidos sobre Machine Learning y Deep Learning.
# Capacitar a los profesionales para incorporar en la toma de decisiones de las organizaciones el conocimiento fundamental sobre Machine Learning y Deep Learning.
# Analizar los modelos m谩s utilizados en la industria y en la academia, incluyendo sus campos de aplicaci贸n y ejemplos pr谩cticos.
Inicio
30 de Mayo 2024
Duración
40 horas
Modalidad
100% Online
play_arrowDestinatarios
# Profesionales graduados en Ciencias Econ贸micas, Ingenier铆a, Ciencias Exactas, Marketing, Salud, Administraci贸n y 谩reas complementarias.
# Personas que necesiten incorporar conocimientos sobre tecnolog铆as emergentes y disruptivas de Machine Learning y Deep Learning.
play_arrow Equipo Docente
Dr. ARAUJO, PEDRO BERNABE
Profesor Adjunto de Inteligencia Artificial Distribuida y de Inteligencia Empresarial y Data Mining de la Universidad Tecnol贸gica Nacional - Facultad Regional Tucum谩n. Coordinador Acad茅mico de las carreras de
Especializaci贸n y Maestr铆a en Ingenier铆a en Sistemas de Informaci贸n de la Universidad Tecnol贸gica Nacional - Facultad Regional Tucum谩n. Docente - Investigador en el Grupo de Investigaci贸n en Tecnolog铆as Inform谩ticas Avanzadas (GITIA). 2012 - 2017 Doctor en Ingenier铆a menci贸n Sistemas de
Informaci贸n, Universidad Tecnol贸gica Nacional - Facultad Regional Santa Fe, Santa Fe., Argentina.
play_arrowEste Curso te brindar谩
# Actualizarte sobre las 煤ltimas tendencias en Machine Learning y Deep Learning.
# Aprender de expertos en el campo sobre c贸mo aplicar estas tecnolog铆as en tu organizaci贸n.
# Desarrollar las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas basadas en datos.
# Obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral.
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Curso
Machine Learning y Deep Learning
