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    Facultad de Ingeniería
    Especialización en Administración de Bases de Datos
    Distancia
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    MAS INFO
    BASE DE DATOS – ADMINISTRACIÓN – NEGOCIOS
    Título de Posgrado
    Especialista en Administración de Bases de Datos
    18
    Meses
    430

    Hs de cursado

    MODALIDAD
    Distancia
    Cupos: Cerrados

    ¿Por qué estudiar este posgrado?

    • Modalidad 100% Virtual.

    • Capacitarse en las nuevas herramientas, tecnologías y estructuras novedosas para el almacenamiento de datos.

    • Todas las asignaturas de la carrera, incluyen actividades de formación práctica.

    Descripción del posgrado

    La incorporación de las TIC en la vida diaria de las personas propone nuevos desafíos: generar ambientes tecnológicos seguros, respetuosos de los derechos de las personas, promoviendo una mejor calidad de vida. Desde este lugar, cobra especial importancia el derecho a la privacidad de la información y la seguridad de los datos.

    MODALIDAD (Metodología de Enseñanza)

    A DISTANCIA

    Disponible en la plataforma tanto el material como las clases grabadas.

    Clases sincrónicas 1 vez a la semana, que también quedan grabadas.

     

    CRONOGRAMAS
    PERFIL DEL EGRESADO

    El Especialista en Administración de Bases de Datos será capaz de:

    Desempeñarse en el sector público o privado, en empresas de la cadena productiva del software, específicamente como administrador de bases de datos y/o arquitecto de datos.

    Diseñar políticas de gestión de datos y desempeñarse en ámbitos en dónde la especialización en esta temática sea requisito.

    Abordar las problemáticas de seguridad de los datos y resguardo de los mismos, con criterios técnicos y profesionales orientados a respetar el derecho a la privacidad de los datos.

    Integrar equipos interdisciplinarios en el área TIC de las empresas con una visión estratégica y del negocio.

    Colaborar en el logro de los objetivos empresariales o institucionales a través de un rol técnico-profesional.

    OPORTUNIDADES LABORALES
    • Empresas de desarrollo de software • Sectores TIC de empresas de base tecnológica • Profesionales informáticos que trabajan con Bases de Datos
    REQUISITOS DE ADMISION
    – Profesionales con título de Ingeniero en Informática/Sistemas de Información – Ingeniero en Computación – Licenciado en Análisis de Sistemas – Licenciado en Informática – Licenciado en Ciencias de la Computación o título de grado equivalente.
    ACREDITACIÓN
    IF-2020-61131337-APN-CONEAU#ME

    Plan de Estudios

    PLAN DE ESTUDIO

    • Generalidades de la Administración de Bases de Datos

      • Características Generales de los Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales.
      • El rol del Administrador de Bases de Datos.
      • Tipos de Sistemas Gestores de Bases de Datos.
      • Lenguajes de modelado y de procesamiento de los datos.

    • Modelado de Procesos de Negocios y su relación con la Administración de Bases de Datos

      • Ingeniería de Software.
      • Principales procesos de negocios.
      • Herramientas para el modelado de procesos de negocios.
      • Impacto e importancia de las bases de datos en los modelos de procesos de negocios.

    • Procesamiento Analítico de los Datos

      • Procesamiento estadístico, análisis estratégicos de datos y sistemas para la toma de decisiones.
      • OLAP.
      • Datawarehousing.
      • Minería de Datos.
      • Big Data.
      • Herramientas para el procesamiento analítico de datos.

    • Seguridad de la Información en la Administración de Bases de Datos

      • Principios básicos para la seguridad de bases de datos.
      • Criptografìa y Seguridad en bases de datos.
      • Esquemas de seguridad en bases de datos.
      • Amenazas lógicas y físicas sobre las bases de datos.
      • Inyección SQL.
      • Normas de seguridad de datos e impacto en la administración de bases de datos.
      • Soporte y Backups en Gestores de Base de Datos.

    • Diseño Físico y Lógico de Arquitecturas de Datos

      • Componentes principales en un SGBD.
      • Modelo ANSI/SPARC.
      • Criterios para el diseño físico y lógico de esquemas de bases de datos.
      • Arquitectura de 3 o más capas.
      • Funcionalidades de los motores de bases de datos para el diseño de arquitecturas.
      • Modelos distribuidos de bases de datos.

    • Estructuras de Datos No Relacionales

      • Base de Datos NoSQL.
      • Modelos de Datos.
      • Modelos de Distribución.
      • Bases de Datos de Documentos.
      • Bases de Datos de Grafos.

    • Tecnologías para la gestión de la Administración de Bases de Datos

      • Sistemas de Gestión de Bases de Datos.
      • Tecnologías propietarias y no propietarias.
      • Aplicaciones más usuales.
      • Componentes y funciones principales en los SGBD: optimización, transacciones y concurrencia, administración de usuarios, versiones y modelos.

    • Tecnologías de Almacenamiento de Datos

      • Estructuras clásicas de almacenamiento de datos.
      • Hardware para el almacenamiento de datos.
      • Cloud computing.
      • DataStorage.
      • Virtualización de bases de datos.
      • Arquitectura de servidores.

    • Taller 1 – La Investigación Científica y el Trabajo Final Integrador

      • La investigación científica, conceptos básicos.
      • La estructura de los artículos científicos.
      • Las referencias bibliográficas en los artículos científicos.
      • El plan de Trabajo Final Integrador.
      • Reglamento del Trabajo Final Integrador.

    • Taller 2 – Diseño del Trabajo Final Integrador

      • El planteo de hipótesis en la investigación científica.
      • El marco teórico en las ciencias informáticas.
      • Desarrollo Tecnológico y Transferencia.
      • Diseño del Trabajo Final Integrador

    • Taller 3 – Elaboración del Trabajo Final Integrador

      • Desarrollo del Trabajo Final Integrador.
      • Elaboración del documento final.
      • Consideraciones de forma sobre la escritura y presentación del Trabajo Final Integrador.
    CUERPO DOCENTE

    Esta carrera cuenta con un cuerpo de profesores posgraduados, especialistas en las temáticas que abordan, y con valiosa experiencia de aplicación de la gestión de datos en el ámbito laboral

    Director/a de la Maestría

    Dra. Ing. H. Beatriz P. de Gallo

    Negocios Digitales / Management del Cambio / Management del Trabajo en Equipo

    Docentes

    Mg. Ing. Gustavo Rivadera 

    Magister en Ingeniería del Software, Universidad Politécnica de Madrid. Magister en Ingeniería de Software Orientación en Tecnologías de Explotación de Información, ITBA Universidad. Microsoft Active Professional, Microsoft Argentina-Uruguay. Certified Scrum Developer, Scrum Alliance. MCTS: SQL Server 2005, Microsoft

    Mg. Lic. Rosa Macione

    Magister en Administración de Negocios, UCASAL. Magister en Informática, UNSTA

    Mg. Lic. Carolina Cardoso

    Magister en Informática, Sistemas de Información, UNSTA

    Mg. Lic. Lorena Talamé

    Máster Universitario en Ingeniería Informática de la Universidad Abierta de Cataluña
    (España)

    MBA Ing. Guillermina Nievas

    Magister en Administración de Negocios, UCASAL. Magister en Ingeniería de Software y Sistemas de Información, TECH Universidad
    Tecnológica. Especialista en Docencia Universitaria, UCASAL

    Esp. Lic. Marcelo Cipriano

    Especialista en Criptografía y Ciberseguridad, UNDEF. Especialista en Redes y Seguridad, UNLP

    Mg. Ing. Héctor P. Liberatori

    Master en Dirección Estratégica en Ingeniería de Software, Universidad Europea Miguel de Cervantes (España). Especialista en la Enseñanza de la Educación Superior, UNCU. Diplomado en Educación Internacional de Ingeniería, UTN-FRBA. DBA Oracle, Fundación PROYDESA

    Mg. Ing. Fernando Rivera Bendorff

    Master en Administración de Empresas, Instituto Universitario IDEA

    Mg. Ing. Soledad Flores

    Master en Ingeniería de Software, Universidad Europea Miguel de Cervantes (España

    Mg. Ing. Nicolás Battaglia

    Magister en Tecnología Informática, UAI

    Mg. Ing. Pablo Vargas

    Master en Dirección Estratégica de Telecomunicaciones, Universidad Europea Miguel
    de Cervantes (España)

    Dr. Ing. Miguel Méndez Garabetti

    PhD in Computer Science, UNSL. MsC in IT Strategic Management (Telecommunications),Universidad de León (España). Especialización en Cómputos de Altas Prestaciones y Tecnologías Grid, UNLP. Multidisciplinary Artificial Intelligence Training Program, UB

    Dra. Ing. Lía Orosco

    Magíster en Ingeniería Estructural, UNT. Master en Ingeniería Sísmica y Dinámica Estructural, Universidad Politécnica de Cataluña (España),. Doctora Ingeniera en Caminos, Canales y Puertos, Universidad Politécnica de Cataluña (España).

    Dra. Ing. H. Beatriz P. de Gallo

    Doctora en Ingeniería Mención Sistemas de Información, UTN. Máster en Administración de Negocios, UCASAL. Especialista en Informática Forense, UFASTA

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    Sede Central: Campo Castañares
    Anexo Centro: Pellegrini 790

    Salta, República Argentina
    CP: 4400

    Tel.: +54 0387 4268800

    0810 555 822725 (UCASAL)

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